“Un modelo tipo Susceptible-Infectado-Recuperado modificado para estimar los casos Covid-19 no observados”
- Expositor: Imelda Trejo
- Institución: Laboratorio Nacional de Los Alamos, Los Alamos Nuevo México, EEUU.
- Fecha: Jueves 21 de Enero 2021. Horario: 16:30 a 17:30 hrs.
Resumen: Ajustar modelos tipo Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR) es problemático cuando una fracción q de infectados no son reportados. Suponiendo una dinámica poblacional dictada por un modelo tipo SIR con una distribución general pero desconocida para el tiempo de residencia en la clase de infectados, introducimos un sistema de ecuaciones deferencial-integral para estimar los casos asintomáticos durante brotes epidémicos. Usando estas ecuaciones, desarrollamos un modelo estocástico para los casos de incidencia observables y proponemos una estimación Bayesiana para la estimación de los parámetros del modelo.
Aplicamos nuestro modelo para estimar la tasa de infección y fracción de casos no reportados del presente brote epidémico Coronavirus 2019 en algunos países americanos. Nuestros resultados revelan que más del 80 % de los infectados no fueron observados en varios países latinoamericanos durante el 2020.